機械学習概論 ~教師なし学習編 AIブートキャンプ1日目~

教師なし学習とは

入力データを元に出力を出すこと。入力データにどのような傾向があるのかまでは見ない。データに規則性を見出したり、正解のデータをそもそも用意出来ないときに使用する。

 

クラスタリング

特徴量からクラスタに分けること。

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参考: クラスタリング - MATLAB & Simulink

主成分分析

データのばらつきが最大化するように線を引き、データの大まかな傾向を線で捉える手法。この記事がめちゃくちゃ分かりやすかった。

logics-of-blue.com